法拉利和惠普弥补了甲骨文红牛的计算差距

上周法拉利官宣了惠普将成为他们的冠名赞助商之一，然而两家公司之间的合作并非只有提供现金赞助这么简单，除此之外，美国惠普公司还会向意大利车队提供信息技术方面的服务，双方的合作几乎涵盖了F1赛车所有的领域，包括设计、测试、生产制造以及策略管理等等，在以上这些方面，惠普公司将向法拉利提供一整套解决方案，其中针对车队策略方面的算法是目前车队最需要的资源之一，这就是为什么很多人把法拉利与惠普之间的合作关系比作红牛和甲骨文的原因。

车迷朋友们都知道，自从计算机对于图形和数据的处理能力在最近十年大幅度提升以来，CAD、CFD以及CAE技术也得到了飞速发展，在F1赛车领域，这些辅助设计工具几乎成了每支车队的必备工具，再加上大数据技术的日新月异，离开计算机，现如今F1赛车将毫无竞争力可言。

尤其是对于进站策略的计算，如果用人去推演所有可能性的话，恐怕用一千个人、一万个人也会出错，但如果进站策略纯粹是一个数学问题的话，那么基于AI技术的大数据模型无论是在速度还是在准确性方面都有不可比拟的优势，尤其是在用于推演蒙特卡洛模型方面，所谓的蒙特卡洛模型是一种用于推演不确定事件的所有可能结果的算法技术，该模型最早是由数学家约翰冯纽曼和斯坦尼斯劳乌拉姆在第二次世界大战期间提出，当时被普遍用于改善在不确定条件下的决策。

而现如今的F1进站策略其实就是建立在蒙特卡洛模型基础上的一种算法演绎。在正赛过程中，车队的进站策略往往会受到天气和赛道温度变化、其他车队的策略、搭载的燃油、进站时机、安全车和轮胎使用情况等重要因素的影响，为了了解所有的可能性，工程师们通过工厂的大型算法平台可以在短短几秒内就得出数十亿个潜在的场景和结果，虽然没有100%正确的答案，但某些正确率较高的结果一定比人推到的结论更准确，而且随着迭代次数的增加，人工智能算法的准确率只会越来越高，最重要的是算法是没有情感的，所以它不会像人那样会被自己的主观意愿所绑架。

红牛之所以选择与甲骨文合作正是因为这家位于奥斯汀的公司具有无与伦比的算法和数据处理能力，美国公司向红牛提供了强大的算力以解决进站策略和动力单元的最佳输出曲线，而且还向红牛车队提供了OCI模型用于各种部件的设计研发和仿真，这种模型不仅可以提供物理层面的最佳解决方案，还可以解决某些化学反应的仿真，比如燃料燃烧效率的结构计算，而且它还可以逼真的重现物理和化学所产生的综合效果，这无疑将对内燃机的结构设计提供更高的效率和更多的便利。

而法拉利车队和惠普之间的合作也有异曲同工之处，或许本周末我们将在迈阿密大奖赛看到法拉利全新的涂装、车队名称和赞助商logo，

除了全新的算法和大数据模型，新的冠名赞助商将在未来向法拉利车队提供网络安全解决方案Bitdefender、数字转型和人工智能技术HCL Software以及Genesys、云中心和数据管理。通过与惠普的密切合作，法拉利车队最终将能够在F1赛车的全生命周期和决策阶段得到相应的支持，这无疑将进一步提升车队的核心竞争力。