#深度学习入门受挫，该怎么办# 我们拿汽车这件事来说一下。最简单的就是开车，人人可以学，只要不断实践都能开。其次是修车，需要对零部件熟悉，懂得一些机械原理。再就是造车，这又细分，一种是能部件组装，再厉害是造发动机，这个需要更深入精细的知识技能，涉及的各种因素就非常多。 深度学习也是这样，看你要达到什么程度。使用模型，修改模型，构建模型，这些对个人的素质要求是不一样的。 使用模型就像开车，你不必对模型细节那么了解，你的知识储备也不足以完成这件事。需要具备基本的计算机编程水平就可以。有一些模型几句话就可以调用，比如人脸识别，等等，都有很成熟的训练好的模型。 循序渐进。不要指望一口吃个胖子。毕竟会开车的人多，能修车的人少，能造成，造发动机这事，非一日之功，条件也不一定具备。就不要勉强，先用好。 结合实际需要使用。 深度学习只是个工具，另一方面就是数据思维这个更是非常重要的方面，就是思维方式的转变。